Opady deszczu lub śniegu, kursy walut, wyniki meczów piłkarskich, aktualny poziom zanieczyszczenia powietrza – jaką wartość mogą mieć tego rodzaju dane dla działań marketingowych? Nie od dziś wiadomo, że informacja daje władzę. Satellite, nowa funkcjonalność iPresso, pozwoli marketerom nie tylko na gromadzenie najistotniejszych danych z otoczenia, lecz także na ich skuteczne wykorzystanie w swoich działaniach marketingowych. Jak można spożytkować dane napływające do iPresso? Pogoda...
W 2018 roku z mediów społecznościowych na świecie korzystało ponad 3,2 miliarda osób, co oznacza wzrost o 13 punktów procentowych w stosunku do roku wcześniejszego. Każdej sekundy do któregoś z tych serwisów dołącza 11 nowych użytkowników.
Obniżka ceny produktu lub usługi to wciąż najpopularniejsza wśród polskich konsumentów forma promocji, choć jej popularność spadła o 14 p.p. w porównaniu z poprzednim badaniem. Korzystanie z tej opcji deklaruje obecnie dwóch na trzech respondentów – wynika z Monitora Promocji opracowanego przez ARC Rynek i Opinia.
iPresso wprowadza możliwość warunkowania treści kampanii e-mail na podstawie atrybutów i aktywności kontaktów. Poszczególne elementy takiego komunikatu zostaną dzięki temu dostosowane w oparciu o zgromadzoną w systemie wiedzę o konkretnych kontaktach.
iPresso wprowadza możliwość wyświetlania na monitorowanych stronach internetowych komunikatów zachęcających do wyrażenie zgody na komunikację web push.
Śledzenie opinii pojawiających się w sieci jest istotnym elementem zarządzania wizerunkiem marki. Raporty monitoringu mediów generowane w iPresso w kompleksowy sposób pokazują tendencje dotyczące przepływu informacji na określony temat. Co istotne, iPresso posiada opcję oznaczania wydźwięku opublikowanej informacji opartą na technologii Machine Learning – system jest w stanie samodzielnie określić czy dany przekaz jest pozytywny, negatywny, czy też neutralny.
Uczenie maszynowe (machine learning) należy do najszybciej rozwijających się trendów technologicznych. To należące do obszaru sztucznej inteligencji rozwiązanie polega na tworzeniu systemów potrafiących samodzielnie uczyć się poprzez zautomatyzowane procesy pozyskiwania i analizy danych. Choć na pierwszy rzut oka może wydawać się, że jest to pojęcie z zakresu science fiction, to w rzeczywistości wszyscy na co dzień korzystamy z tego rodzaju rozwiązań.
