Wśród Polaków wzrasta wiedza na temat sztucznej inteligencji. W 2016 roku termin ten znany był 31% konsumentów, obecnie odsetek ten wynosi już 38% – wynika z badania przeprowadzonego przez InFuture Institute na zlecenie Huawei. Zastosowanie możliwości AI najczęściej wiązane jest z rozwiązaniami takimi jak autonomiczne samochody (51%), głosowa komunikacja ze smartfonem/ wydawanie komend (41%), rozpoznawanie przez smartfony sfotografowanych obiektów (32%) i rozpoznawanie obrazów...
Śledzenie opinii pojawiających się w sieci jest istotnym elementem zarządzania wizerunkiem marki. Raporty monitoringu mediów generowane w iPresso w kompleksowy sposób pokazują tendencje dotyczące przepływu informacji na określony temat. Co istotne, iPresso posiada opcję oznaczania wydźwięku opublikowanej informacji opartą na technologii Machine Learning – system jest w stanie samodzielnie określić czy dany przekaz jest pozytywny, negatywny, czy też neutralny.
Uczenie maszynowe (machine learning) należy do najszybciej rozwijających się trendów technologicznych. To należące do obszaru sztucznej inteligencji rozwiązanie polega na tworzeniu systemów potrafiących samodzielnie uczyć się poprzez zautomatyzowane procesy pozyskiwania i analizy danych. Choć na pierwszy rzut oka może wydawać się, że jest to pojęcie z zakresu science fiction, to w rzeczywistości wszyscy na co dzień korzystamy z tego rodzaju rozwiązań.
Wzrost znaczenia sprzedaży internetowej, personalizacja marketingu, płatności mobilne i automatyzacja – tak ma wyglądać handel w roku 2030, wynika z raportu Future of shopping. Latest trends in retail. Today and 2030, opracowanego przez Kantar TNS i Comarch.
Rozporządzenie RODO, którego celem jest ujednolicenie przepisów związanych z ochroną danych osobowych na terenie całej Unii Europejskiej, wchodzi w życie już 25 maja. Według raportu The time is now. The Deloitte General Data Protection Regulation Benchmarking Survey opracowanego przez firmę Deloitte, tylko 15% firm z obszaru Europy, Bliskiego Wschodu oraz Afryki szacuje, że będą w pełni gotowe do przestrzegania przepisów rozporządzenia.
Światowy rynek Big Data do 2020 r. osiągnie wartość 210 mld dolarów – wynika z prognoz opracowanych przez firmę doradczą IDC. Wzrost ma utrzymywać się na poziomie 11,9% rok do roku. Jak wygląda zastosowanie Big Data w marketingu?
Pojęcie MarTech Stack odnosi się do zestawu narzędzi, z jakich korzysta dział marketingu danej firmy. Narzędzia te mogą służyć prowadzeniu kampanii marketingowych, analizie ich wyników i optymalizacji działań. Do zestawu takiego mogą się zaliczać systemy CRM, platformy SEO, narzędzia analityczne, komunikatory internetowe czy systemy Marketing Automation.
