55% polskich konsumentów jest gotowa udostępnić swój adres e-mail jeżeli w zamian otrzyma odpowiednie korzyści. 27% badanych jest skłonna podać w takiej sytuacji swoje imię i nazwisko. Najbardziej kuszącą korzyścią, jaką konsumenci chcą otrzymać w zamian za swoje dane, są zniżki na zakupy oraz produkty gratisowe – wynika z badania Payback Opinion Poll.
Klienci iPresso, którzy używają zintegrowanych z systemem platform e-commerce takich jak Shopify, mogą teraz korzystać z nowej aktywności, jaką jest zakup produktu. Dzięki temu do systemu trafiać będą informacje o zrealizowanych przez dany kontakt zakupach określonych produktów.
Śledzenie opinii pojawiających się w sieci jest istotnym elementem zarządzania wizerunkiem marki. Raporty monitoringu mediów generowane w iPresso w kompleksowy sposób pokazują tendencje dotyczące przepływu informacji na określony temat. Co istotne, iPresso posiada opcję oznaczania wydźwięku opublikowanej informacji opartą na technologii Machine Learning – system jest w stanie samodzielnie określić czy dany przekaz jest pozytywny, negatywny, czy też neutralny.
Uczenie maszynowe (machine learning) należy do najszybciej rozwijających się trendów technologicznych. To należące do obszaru sztucznej inteligencji rozwiązanie polega na tworzeniu systemów potrafiących samodzielnie uczyć się poprzez zautomatyzowane procesy pozyskiwania i analizy danych. Choć na pierwszy rzut oka może wydawać się, że jest to pojęcie z zakresu science fiction, to w rzeczywistości wszyscy na co dzień korzystamy z tego rodzaju rozwiązań.
Automatyczne zbieranie danych to nowa funkcja iPresso umożliwiającą gromadzenie danych i aktywności kontaktów za pomocą kodu monitorującego bez konieczności przeprowadzania integracji i angażowania zespołu IT. Mechanizm ten umożliwia pozyskiwanie informacji o użytkownikach bezpośrednio ze strony wykorzystując jedynie kod monitorujący iPresso, który można bardzo łatwo zaimplementować na stronie, na przykład za pomocą Google Tag Managera.
Wzrost znaczenia sprzedaży internetowej, personalizacja marketingu, płatności mobilne i automatyzacja – tak ma wyglądać handel w roku 2030, wynika z raportu Future of shopping. Latest trends in retail. Today and 2030, opracowanego przez Kantar TNS i Comarch.
Połączenie możliwości iPresso z Custom Audiences jest jednym z elementów kompleksowej integracji między systemem Marketing Automation i Facebookiem. Rozwiązanie to pozwala na skuteczne dotarcie do precyzyjnie określonych grup docelowych na Facebooku w oparciu o dane zgromadzone w iPresso.
