Kampanie SMS są jednym z kanałów komunikacji marketingowej dostępnych w iPresso. Aby korzystanie z nich było jeszcze bardziej przyjazne i intuicyjne, raporty z wysyłek rozszerzono o informację o faktycznej liczbie wysłanych SMS-ów.
Wpis
Tag: system ipresso
Wpis
Nowości w iPresso: Sekcje warunkowe HTML w e-mailach
iPresso wprowadza możliwość warunkowania treści kampanii e-mail na podstawie atrybutów i aktywności kontaktów. Poszczególne elementy takiego komunikatu zostaną dzięki temu dostosowane w oparciu o zgromadzoną w systemie wiedzę o konkretnych kontaktach.
Wpis
Nowości w iPresso: skuteczniejsze pozyskiwanie zgód na web pushe dzięki komunikatom na stronach
iPresso wprowadza możliwość wyświetlania na monitorowanych stronach internetowych komunikatów zachęcających do wyrażenie zgody na komunikację web push.
Wpis
RODO w iPresso: nowe możliwości stron profilowych
Wchodzące w życie w maju rozporządzenie RODO nakłada na firmy nowe obowiązki w zakresie zbierania i przetwarzania danych osobowych. iPresso dostosowuje się do tych regulacji, m.in. dzięki opcji tworzenia stron profilowych.
Wpis
Nowości w scenariuszach MA w iPresso: bloki opóźnienia do dnia tygodnia i miesiąca
Do scenariuszy Marketing Automation w iPresso wprowadzono dwa nowe bloki – Opóźnienie do dnia tygodnia oraz Opóźnienie do dnia miesiąca.
Wpis
Informacja o zakupie produktu trafi z platformy e-commerce prosto do iPresso!
Klienci iPresso, którzy używają zintegrowanych z systemem platform e-commerce takich jak Shopify, mogą teraz korzystać z nowej aktywności, jaką jest zakup produktu. Dzięki temu do systemu trafiać będą informacje o zrealizowanych przez dany kontakt zakupach określonych produktów.
Wpis
Machine Learning w iPresso – oznaczanie wydźwięku wypowiedzi w monitoringu mediów
Śledzenie opinii pojawiających się w sieci jest istotnym elementem zarządzania wizerunkiem marki. Raporty monitoringu mediów generowane w iPresso w kompleksowy sposób pokazują tendencje dotyczące przepływu informacji na określony temat. Co istotne, iPresso posiada opcję oznaczania wydźwięku opublikowanej informacji opartą na technologii Machine Learning – system jest w stanie samodzielnie określić czy dany przekaz jest pozytywny, negatywny, czy też neutralny.