Personalizacja i wiarygodność filarami pozytywnego customer experience

Personalizacja i wiarygodność filarami pozytywnego customer experience

Budowanie pozytywnych doświadczeń klienta może bezpośrednio przekładać się na przychody osiągane przez firmę. Dbanie o stworzenie i utrzymanie takich relacji jest zatem ściśle powiązane z osiągnięciem przez firmę odpowiedniej pozycji na rynku – wynika z raportu Tomorrow’s experience, today. Harnessing a customer first approach in a changing world opracowanego przez KPMG.

Czytaj więcej

Rośnie zainteresowanie rozwiązaniami opartymi na sztucznej inteligencji

Rośnie zainteresowanie rozwiązaniami opartymi na sztucznej inteligencji

Wśród Polaków wzrasta wiedza na temat sztucznej inteligencji. W 2016 roku termin ten znany był 31% konsumentów, obecnie odsetek ten wynosi już 38% – wynika z badania przeprowadzonego przez InFuture Institute na zlecenie Huawei. Zastosowanie możliwości AI najczęściej wiązane jest z rozwiązaniami takimi jak autonomiczne samochody (51%), głosowa komunikacja ze smartfonem/ wydawanie komend (41%), rozpoznawanie przez smartfony sfotografowanych obiektów (32%) i rozpoznawanie obrazów (26%).

Czytaj więcej

69% polskich internautów nie wie nic o RODO

69% polskich internautów nie wie nic o RODO

Niemal 7 na 10 polskich użytkowników internetu nigdy nie słyszała o RODO. 23% ankietowanych słyszało wprawdzie o nowych regulacjach, ale nie zapoznało się z nimi. Jedynie 8% respondentów zapoznało się z przepisami wprowadzanymi przez nowe prawo – wynika z badania Publicis Media.

Czytaj więcej

Machine Learning w iPresso – oznaczanie wydźwięku wypowiedzi w monitoringu mediów

Machine Learning w iPresso – oznaczanie wydźwięku wypowiedzi w monitoringu mediów

Śledzenie opinii pojawiających się w sieci jest istotnym elementem zarządzania wizerunkiem marki. Raporty monitoringu mediów generowane w iPresso w kompleksowy sposób pokazują tendencje dotyczące przepływu informacji na określony temat. Co istotne, iPresso posiada opcję oznaczania wydźwięku opublikowanej informacji opartą na technologii Machine Learning – system jest w stanie samodzielnie określić czy dany przekaz jest pozytywny, negatywny, czy też neutralny. 

Czytaj więcej
1 2 3 5